Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례

마지막 업데이트: 2022년 1월 3일 | 0개 댓글
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기술적분석이란

엣지 컴퓨팅: 개념과 장점

엣지 컴퓨팅은 사용자 또는 데이터 소스의 물리적인 위치나 그 근처에서 컴퓨팅을 수행하는 것을 말합니다. 사용자의 단말 장치와 가까운 위치에서 컴퓨팅 서비스를 처리하면 사용자는 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공받게 되며 기업은 유연한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 이점을 얻을 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 기업이 여러 위치에서 공통의 리소스 풀을 사용하여 데이터 연산 및 처리를 분산시키는 방법 중 하나입니다.

기업에서는 데이터센터 및 퍼블릭 클라우드와 함께 엣지 컴퓨팅을 어떤 방식으로 사용하나요?

엣지는 핵심 데이터센터에서 사용자 및 데이터와 가까운 물리적 장소에 이르기까지 일관된 환경을 확장하기 위한 전략입니다. 하이브리드 클라우드 전략을 통해 조직이 자체 데이터센터와 퍼블릭 클라우드 인프라(예: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud)에서 동일한 워크로드를 실행할 수 있듯이 엣지 전략은 클라우드 전략을 더 많은 위치로 확장합니다.

오늘날 엣지 컴퓨팅은 통신, 제조, 운송, 공공 서비스 외에도 여러 업종에서 사용되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 구현하는 이유는 각자가 지원하는 조직의 수만큼이나 다양합니다.

일반적인 엣지 활용 사례

많은 엣지 활용 사례는 데이터를 로컬에서 실시간으로 처리해야 하는 상황에서 발생합니다. 데이터를 처리하기 위해 데이터센터로 전송하면 대기 시간이 지나치게 길어지기 때문입니다.

실시간 데이터 처리의 필요성으로 인해 촉진된 엣지 컴퓨팅의 사례로는 현대적인 제조 공장이 있습니다. 작업 현장에서는 사물 인터넷(IoT) 센서가 가동 중단을 방지하고 운영을 개선하는 데 사용할 수 있는 지속적인 데이터 스트림을 생성합니다. 2,000대의 장비를 보유한 현대적인 공장에서 매월 2,200테라바이트의 데이터가 생성되는 것으로 추정됩니다. 이렇게 수집한 데이터를 먼저 원격 데이터센터로 전송하는 것보다는 장비 근처에서 처리하는 것이 더 빠르고 비용도 적게 듭니다. 그래도 중앙집중식 데이터 플랫폼을 통해 장비를 연결하는 것이 좋습니다. 그래야 장비에서 표준화된 소프트웨어 업데이트를 수신하고 다른 공장 위치의 운영을 개선하는 데 도움이 되는 필터링된 데이터를 공유할 수 있기 때문입니다.

커넥티드 차량은 엣지 컴퓨팅의 또 다른 흔한 사례입니다. 버스와 기차는 승객 흐름 및 서비스 전달을 추적하기 위해 컴퓨터를 싣고 달립니다. 배송 기사는 트럭에 탑승한 채로 이 기술을 이용해 가장 효율적인 경로를 찾을 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 전략을 사용해 배포된 각 차량은 나머지 차량군과 동일한 표준 플랫폼을 실행함으로써 서비스의 신뢰성을 높이고 데이터를 일관되게 보호할 수 있습니다.

여기서 한 단계 더 나아간 것이 바로 자율 주행 차량입니다. 이는 엣지 컴퓨팅의 또 다른 사례로, 연결이 고르지 않을 경우 대량의 실시간 데이터를 처리하는 과정이 수반됩니다. 엄청난 양의 데이터로 인한 대기 시간을 줄이기 위해 자율 주행 차량은 센서 데이터를 차량에서 자체적으로 처리합니다. 하지만 무선(OTA) 소프트웨어 업데이트를 위해 중앙 위치와 계속 연결할 수 있어야 합니다.

엣지 컴퓨팅은 인기 있는 인터넷 서비스의 빠른 실행 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 속도를 유지하는 데에도 도움이 됩니다. 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)는 사용자와 가까운 곳에 데이터 서버를 배포하여 트래픽이 많은 웹사이트가 빨리 표시되고 동영상 스트리밍 서비스가 신속히 제공되도록 지원합니다.

또 다른 엣지 컴퓨팅 사례는 근처의 5G 기지국에서도 찾을 수 있습니다. 통신사가 네트워크 엣지의 표준 하드웨어에서 실행되는 가상 머신을 사용해 네트워크 기능 가상화(NFV)로 자체 네트워크를 운영하는 경우가 갈수록 늘어나고 있습니다. 이러한 가상 머신은 값비싼 독점 장비를 대체할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 전략을 통해 제공업체는 수만 곳의 원격 위치에 있는 소프트웨어를 모두 균일한 보안 표준에 따라 일관되게 실행할 수 있습니다. 또한 애플리케이션을 모바일 네트워크의 최종 사용자 가까이에서 실행하면 대기 시간이 단축되고 제공업체가 새로운 서비스를 제공할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 이점은 무엇인가요?

엣지 컴퓨팅은 더 빠르고 안정적이면서 저렴한 서비스가 가능하다는 것을 뜻합니다. 사용자는 엣지 컴퓨팅을 통해 더 빠르고, 더 일관성 있는 경험을 할 수 있습니다. 기업과 서비스 제공업체는 엣지 컴퓨팅으로 실시간 모니터링으로 대기 시간을 단축하고 가용성이 높은 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅은 네트워크 비용을 절감하고, 대역폭의 제약을 해소하고, 전송 지연과 서비스 장애를 줄이고, 민감한 데이터의 이동을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다. 로드 시간이 단축되고 사용자 가까이에서 배포되는 온라인 서비스를 통해 동적 및 정적 캐시 기능을 모두 지원할 수 있습니다.

증강 현실 및 가상 현실 애플리케이션과 같이 응답 시간이 짧을수록 좋은 애플리케이션은 엣지 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 또 다른 이점으로 온사이트에서 빅데이터 분석 및 집계를 수행하는 기능으로, 거의 실시간에 가까운 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 컴퓨팅 기능을 로컬 네트워크에서 수행함으로써 민감한 데이터의 유출 위험이 완화되므로 기업들이 보안 사례를 적용하거나 규제 정책을 준수할 수 있습니다.

기업 고객은 엣지 컴퓨팅과 관련된 복구 능력과 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 컴퓨팅 기능을 로컬 네트워크에서 수행함으로써 중앙 사이트의 운영이 어떤 이유로 중단되더라도 지역 사이트를 계속해서 독립적으로 운영할 수 있습니다. 또한 소스 가까이에서 컴퓨팅 처리 능력을 제공하여 중앙 사이트와 지역 사이트 간 데이터 이동에 드는 대역폭 비용도 크게 절감할 수 있습니다.

엣지 플랫폼은 운영 및 애플리케이션 개발의 일관성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 엣지 플랫폼은 데이터센터와 대조적으로 더 큰 규모의 하드웨어 및 소프트웨어 혼합 환경을 처리할 수 있는 상호 운용성을 지원해야 합니다. 또한 효과적인 엣지 전략에 따라 개방형 에코시스템에서 여러 벤더의 제품을 연동할 수 있습니다.

엣지 네트워크의 여러 부분

엣지 컴퓨팅을 코드 데이터센터에서 뻗어 나가는 일련의 원으로 바라볼 수 있습니다. 각 원은 멀리 떨어진 엣지로 더 가까이 이동하는 개별 티어를 나타냅니다.

  • 제공업체/엔터프라이즈 코어: 이는 기존 방식의 "엣지가 아닌" 티어로서 퍼블릭 클라우드 제공업체, 통신 서비스 제공업체 또는 대기업이 소유하고 운영합니다.
  • 서비스 제공업체 엣지: 이 티어는 코어 또는 지역 데이터센터와 최종 단계 액세스 사이에 위치해 있으며, 일반적으로 통신사 또는 인터넷 서비스 제공업체가 소유하고 운영합니다. 해당 제공업체는 이 티어로부터 여러 고객에게 서비스를 제공합니다.
  • 최종 사용자 프레미스 엣지: 최종 단계 액세스의 최종 사용자 측에 있는 엣지 티어에는 엔터프라이즈 엣지(예: 매장, 공장, 열차) 또는 소비자 엣지(예: 일반 가정, 자동차)가 해당될 수 있습니다.
  • 장치 엣지: 인터넷 외 프로토콜을 통해 센서/액추에이터에 직접 연결되는 독립형(클러스터화되지 않음) 시스템으로, 네트워크의 가장자리에 있는 엣지를 뜻합니다.

엣지 컴퓨팅, 데이터 분석, AI/ML

데이터 수집 및 실시간 계산에 중점을 둔 엣지 컴퓨팅은 데이터 집약적인 지능형 애플리케이션을 널리 활용하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 이미지 인식 알고리즘과 같은 인공 지능/머신 러닝(AI/ML) 태스크를 데이터 소스에서 더 가까운 곳에서 더 효율적으로 실행하면 대량의 데이터를 중앙집중식 데이터센터로 전송할 필요가 없습니다.

이러한 애플리케이션은 다수의 데이터 포인트를 결합하여, 더 나은 의사 결정에 도움이 되는 유용한 정보를 추론하는 데 사용합니다. 이 기능을 통해 고객 경험, 능동적 유지 관리, 사기 방지, 임상 의사 결정과 같은 광범위한 비즈니스 상호 작용을 개선할 수 있습니다.

또한 조직은 수신되는 모든 데이터 포인트를 이벤트로 취급함으로써 이벤트를 필터링, 처리, 선별 및 결합하는 의사 결정 관리 및 AI/ML 추론 기술을 적용하여 더욱 중요한 정보를 판별할 수 있습니다.

데이터 집약적 애플리케이션을 IT 환경의 다양한 부분에서 각각 수행되는 일련의 단계로 구분할 수 있습니다. 엣지는 데이터가 수집되고, 사전 처리되고, 전송되는 데이터 수집 단계에서 작동하기 시작합니다. 그런 다음, 데이터는 일반적으로 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 환경에서 엔지니어링 및 분석 단계를 거쳐 저장되고 변환된 다음, 머신 러닝 모델 훈련에 사용됩니다. 이어서 머신 러닝 모델이 제공되고 모니터링되는 런타임 추론 단계를 위해 엣지로 다시 복귀합니다.

인프라와 애플리케이션 개발 플랫폼이 유연성과 적응력, 탄력성을 갖추려면 다양한 요구 사항을 충족하고 여러 단계를 연결해야 합니다.

퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 전반에 걸쳐 일관된 경험을 제공하는 하이브리드 클라우드는 개별 환경 엣지의 데이터 캡처와 지능형 추론 워크로드, 클라우드 환경 전반의 리소스 집약적 데이터 처리 및 교육 워크로드, 그리고 비즈니스 사용자와 가까운 비즈니스 이벤트 및 인사이트 관리 시스템 등을 최적의 상태로 유연하게 프로비저닝합니다.

엣지 컴퓨팅은 일관성 있는 애플리케이션 및 운영 경험을 제공하기 위한 하이브리드 클라우드 비전에서 중요한 부분입니다.

엣지 컴퓨팅 및 통신

엣지 컴퓨팅 도입은 많은 통신사들이 워크로드 및 서비스를 네트워크의 엣지로 이동하는 과정에서 최우선 과제로 대두되었습니다.

음성 및 영상 통화와 같이 수요가 높은 네트워크 애플리케이션을 제공할 때는 밀리초단위까지 신경써야 합니다. 엣지 컴퓨팅은 대기 시간이 애플리케이션에 미치는 영향을 크게 줄일 수 있으므로 서비스 제공업체는 특히 5G와 관련된 진보에 발맞춰 기존 애플리케이션의 경험을 개선할 만한 새로운 애플리케이션 및 서비스를 제공할 수 있습니다.

하지만 새로운 서비스를 제공하는 것만이 전부는 아닙니다. 제공업체는 엣지 전략에 의존하여 네트워크 운영을 간소화하고 유연성, 가용성, 효율성, 신뢰성 및 확장성을 개선하고 있습니다.

네트워크 기능 가상화(NFV)는 IT 가상화를 네트워크 기능 활용 사례에 적용하는 전략입니다. NFV는 전에는 값비싼 독점 하드웨어가 필요했던 기능에 표준 서버를 사용할 수 있게 해줍니다.

vRAN이란?

무선 액세스 네트워크(RAN)는 최종 사용자 기기와 운영자 네트워크의 나머지 부분을 연결하는 접점입니다. 네트워크 기능을 가상화할 수 있듯이 RAN을 가상화하여 가상 무선 액세스 네트워크(vRAN)를 생성합니다.

5G 네트워크의 지속적인 출시 과정에서 운영을 간소화하고, 더 많은 장비에 서비스를 제공하고, 더 까다로운 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해 vRAN에 의존하는 경우가 많습니다.

MEC는 서비스 제공업체가 사용자의 모바일 장치와 가까운 모바일 네트워크 엣지에서 고객에게 애플리케이션 서비스 환경을 제공하기 위한 수단인 다중 액세스 엣지 컴퓨팅(Multi-access Edge Computing)을 뜻합니다.

MEC의 이점으로 처리량 증가와 대기 시간 단축을 들 수 있습니다. MEC를 통해 애플리케이션 개발자와 콘텐츠 제공업체는 연결 지점을 사용할 수 있고, 더 낮은 수준의 네트워크 기능 및 정보 처리에도 액세스할 수 있습니다.

엣지와 클라우드 컴퓨팅의 연관성

클라우드 컴퓨팅은 클라우드 내에서 워크로드를 실행하는 활동입니다. 클라우드란 네트워크 전반에서 확장 가능한 리소스를 추상화, 풀링, 공유하는 IT 환경을 의미합니다.

전통적으로 클라우드 컴퓨팅은 일부 대규모 데이터 센터로 클라우드 서비스를 중앙집중화하는 데 중점을 두었습니다. 중앙집중화를 통해 제어 능력 및 기업 보안을 유지하면서도 리소스의 확장성을 높이고 보다 효율적으로 공유할 수 있었습니다.

엣지 컴퓨팅은 주로 네트워킹 요구 사항 또는 기타 제약으로 인해 클라우드 컴퓨팅의 중앙집중식 접근 방식으로 적절히 해결할 수 없는 활용 사례를 처리합니다.

뿐만 아니라 컨테이너에서 소프트웨어를 실행하는 클라우드 전략은 엣지 컴퓨팅 모델을 보완합니다. 컨테이너는 애플리케이션의 이식성을 지원하므로 기업은 가장 적합한 위치에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 컨테이너화 전략을 통해 조직은 애플리케이션을 데이터센터에서 엣지로 또는 그 반대 방향으로 이동하면서도 운영에 미치는 효과를 최소화할 수 있습니다.

IoT와 엣지 기기의 차이는 무엇인가요?

사물인터넷(IoT)은 전구와 같은 일반 가전 제품부터 의료 기기, 웨어러블 기기, 스마트 기기는 물론 스마트 시티까지 실제 오브젝트를 인터넷에 연결하는 프로세스입니다.

IoT 기기라고 해서 반드시 엣지 기기인 것은 아닙니다. 하지만 이처럼 연결된 기기는 많은 조직이 운용하는 엣지 전략의 일부입니다. 엣지 컴퓨팅은 IoT 지원 네트워크의 엣지에 더욱 높은 컴퓨팅 성능을 제공하여 IoT 지원 기기와 이들 기기가 연결된 중앙 IT 네트워크 간 통신의 대기 시간을 단축할 수 있습니다.

단순히 데이터를 보내거나 받는 것만으로도 IoT 시대가 도래했음을 알리는 데 충분합니다. 하지만 IoT 애플리케이션으로 데이터를 주고받고 분석하는 것은 엣지 컴퓨팅으로 인해 가능해진 더 현대적인 접근 방식입니다.

IIoT란 무엇일까요?

관련 개념인 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 제조 공장, 농업 시설 또는 공급망에 속한 기계류와 같이 인터넷에 연결된 산업용 장비를 가리킵니다.

포그 컴퓨팅이란 무엇이고 엣지 컴퓨팅과 어떤 관계가 있나요?

포그 컴퓨팅은 사용자 및 데이터 소스에서 더 가까운 분산된 물리적 위치에서 이루어지는 컴퓨팅을 가리키는 용어입니다.

포그 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 비슷한 말로, 용어가 다르다는 것 말고는 차이가 없습니다.

엣지 컴퓨팅의 과제는 무엇일까요?

엣지 컴퓨팅은 분산된 IT 환경을 간소화할 수 있지만, 엣지 인프라를 항상 쉽게 구현하고 관리할 수 있는 것은 아닙니다.

  • 엣지 서버를 많은 소규모 사이트로 스케일 아웃하는 것은 단일 코어 데이터센터에 동일한 용량을 추가하는 것보다 훨씬 복잡합니다. 물리적 위치의 오버헤드가 증가하여 소규모 기업이 관리하기에는 부담이 될 수 있습니다.
  • 엣지 컴퓨팅 사이트는 주로 현장에 기술 전문가가 없거나 제한적인 원격 지역입니다. 현장에서 장애가 발생하는 경우 비기술직 현장 인력이 쉽게 해결한 다음 다른 지역의 전문가 인력이 중앙에서 관리할 수 있도록 인프라를 구축해야 합니다.
  • 사이트 관리 작업이 모든 엣지 컴퓨팅 사이트 전체에서 고도로 재현 가능해야 관리를 간소화하여 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다. 각 사이트에서 소프트웨어를 구현하는 방식에 조금씩 차이가 있을 경우 문제가 생깁니다.
  • 엣지 사이트의 물리적 보안 수준은 코어 사이트보다 훨씬 더 낮은 경우가 많습니다. 엣지 전략은 악의적인 또는 우발적인 상황으로 인한 중대한 위험을 처리해야 합니다.

데이터 소스 및 데이터 스토리지가 다수의 위치에 분산됨에 따라 조직은 엣지 사이트를 포함한 전체 IT 인프라를 두루 포괄하는 공통된 수평적 인프라가 필요합니다. 여러 지리적 위치를 운영하는 데 익숙한 조직이라 할지라도 엣지 컴퓨팅으로 인해 고유한 인프라 문제가 발생할 수 있습니다. 조직에는 다음과 같은 엣지 컴퓨팅 솔루션이 필요합니다.

  • 중앙집중식 인프라와 동일한 툴과 프로세스를 사용해 관리할 수 있는 솔루션. 여기에는 담당하는 IT 직원이 최소한이거나 아예 없는 수백 개, 때로는 수만 개의 사이트를 자동 프로비저닝, 관리, 오케스트레이션하는 작업이 포함됩니다.
  • 하드웨어 설치 공간의 크기, 까다로운 환경, 비용 등 요구 사항이 다양한 엣지 티어의 요구사항 해결
  • 가상 머신, 컨테이너, 네트워크 기능을 실행하는 베어메탈 노드, 동영상 스트리밍, 게임, AI/ML, 비즈니스 크리티컬 애플리케이션으로 구성된 하이브리드 워크로드를 사용할 수 있는 유연성 제공
  • 네트워크 장애 발생 시 엣지 사이트가 계속 작동되도록 보장
  • 다양한 벤더에서 소싱된 구성 요소와 상호운용 가능. 단일 벤더는 엔드 투 엔드 솔루션을 제공할 수 없습니다.

Red Hat은 어떤 방식으로 엣지 컴퓨팅을 지원하나요?

Red Hat의 광범위한 포트폴리오는 플랫폼, 애플리케이션, 개발자 서비스의 기반이 되는 연결성, 통합, 인프라를 제공합니다. 이처럼 강력한 구성 요소 덕분에 아무리 까다로운 활용 사례라도 해결할 수 있습니다.

효과적인 기반

모든 것이 Red Hat Enterprise Linux®를 기반으로 시작됩니다. Red Hat Enterprise Linux는 애플리케이션과 컨테이너를 구축하고 실행하는 데 필요한 각종 툴, 애플리케이션, 프레임워크, 라이브러리로 구성된 대규모 에코시스템을 제공합니다.

컨테이너화된 워크로드

프라이빗 및 퍼블릭 데이터센터, 엣지 위치 등 원하는 인프라 또는 클라우드에서 자유롭게 컨테이너 기반 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리하려면 Red Hat® OpenShift®를 선택하세요. 이 솔루션은 컨테이너 중심의 고성능 엔터프라이즈급 쿠버네티스 환경을 제공합니다.

가상 머신 및 HPC 워크로드

분산 컴퓨팅 노드를 탑재한 Red Hat OpenStack® Platform은 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 네트워크 기능 가상화(NFV)와 같은 가장 까다로운 가상 머신 워크로드와 고성능 컴퓨팅 (HPC) 워크로드를 지원합니다. 신뢰성과 확장성을 모두 갖춘 서비스로서의 인프라(Infrastructure-as-a-Service, IaaS) 솔루션으로, 업계 표준 API와 하드 멀티테넌시를 제공합니다. 일관성 있고 중앙화된 이 관리 솔루션으로 코어 데이터센터에서 엣지에 이르기까지 확장된 곳에서 데이터 소스와 더 가까운 곳에 더 쉽게 컴퓨팅 성능을 배치해 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 보세요.

스토리지 및 데이터 서비스는 데이터를 소스와 가까운 곳에 유지하는 것이 무엇보다 중요한 엣지 컴퓨팅에서 중요한 역할을 합니다. Red Hat OpenShift Data Foundation은 소규모 배포 공간으로 인해 통합 모드를 사용해야 하는 경우 또는 중앙화된 외부 클러스터에 연결해야 하는 경우 모두 Red Hat OpenShift에 퍼시스턴트 스토리지를 제공합니다. 한편 Red Hat Ceph Storage가 제공하는 자가 치유(Self-healing) 및 대규모 확장이 가능한 블록/파일/오브젝트 스토리지는 서비스로서의 스토리지(Storage-as-a-Service), 데이터 분석, AI/ML과 같은 현대적인 워크로드는 물론 백업 및 복원 시스템에도 사용할 수 있습니다. 또한 Red Hat Ceph Storage를 Red Hat OpenStack Platform과 결합한 3노드 하이퍼컨버지드 구성에서는 Red Hat Hyperconverged Infrastructure를 통해 통신 NFV, 금융 서비스 산업, 대규모 유통업 배포를 위한 분산 컴퓨팅 및 스토리지를 엣지에서 제공할 수 있습니다.

메시징 및 커뮤니케이션

Red Hat Application Services 및 개발자 툴은 빠른 속도와 확장성을 갖춘 경량의 엣지 애플리케이션을 개발하기 위한 클라우드 네이티브 기능과 함께 데이터 집계, 트랜스포메이션, 연결성을 바탕으로 엣지 아키텍처를 지원합니다. 고도로 분산된 환경에서는 엣지 사이트에서 실행되는 서비스와 클라우드 기반 서비스 간의 통신에 특별한 주의를 기울여야 합니다. Red Hat AMQ의 메시징 및 데이터 스트리밍 기능은 엣지 컴퓨팅 활용 사례에 필요한 여러 가지 커뮤니케이션 패턴을 지원합니다. 다양한 클라우드 네이티브 애플리케이션 런타임(Red Hat Runtimes) 및 애플리케이션 연결성(Red Hat Integration)이 메시징과 결합된 강력한 기반에서 엣지 네이티브 데이터 전송, 데이터 집계, 통합된 엣지 애플리케이션 서비스를 구축할 수 있습니다.

Red Hat은 하이브리드 클라우드 환경을 관리하고 스케일링하기 위해 오픈 하이브리드 클라우드 플랫폼을 확장 및 보완하는 강력한 기술 포트폴리오를 제공합니다.

(주식) 기본적 분석이란 무엇인가?

기본적 분석

기본적 분석 (Fundamental Analysis)은 기업의 재무제표, 수익성, 경쟁성, 성장성및 사업성 등을 분석하여 기업의 내재 가치를 평가하고 이를 토대로 앞으로의 주가를 예측하는 방법이다. 기본적 분석을 이용하여 특정 주식의 주가가 내재 가치보다 낮을때 매수하고 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 주가가 내재 가치보다 높아지면 매도하는 것이 핵심이다. 또한, 기본적 분석을 토대로 투자할 주식 종목을 찾는데 큰 도움을 준다.

기본적 분석을 뒷바침 하는데는 크게 다음 2가지의 조건이 있다.

  • 주가는 단기적으로 수익선과 달리 고평가 또는 저평가 될수 있다.
  • 주가는 장기적으로 수익선을 따라 간다.

다시말해 주가선과 수익선은 수렴하기 때문에 주가는 기업의 수익이 결정한다. 주가가 일시 수익대비 고평가 또는 저평가 될수는 있지만 장기적으로 보면 주가선과 수익선은 같은선으로 모아진다.

투자자들은 본인의 나이와 취향에 따라 성장 (Growth) 또는 소득 (Value) 투자를 한다. 성장하는 주식은 위험 요소가 크며 주가의 폭도 크게 득락하지만 잘 투자하면 10루타 (Tenfold)이상의 수익을 얻을수 있다. 소득 투자자의 경우 기업의 성장은 느리지만 배당금을 지급하는 안정적인 기업에 투자를 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 함으로 주로 은퇴자나 큰 위험을 원치않는 사람들이 선택한다.

증권가에서 성공을 이룬 피터 린치 (Peter Lynch)는 주식 종목을 선택할때 성장률과 많은 잠재력을 가진 종목을 선택하기 희망하고 많이 이용하는 재무적인 지표는 다음과 같다.

1. 주가 수익 비율 (P/E 비율, Price Earnings Ratio)

주가 수익 비율은 현재의 주가를 수익으로 나눈 비율을 말한다. 따라서, 수익이 나지 않는 주식의 P/E 비율은 계산을 할수가 없기 때문에 공백으로 보여준다. P/E 비율은 주식의 값어치를 말해주는 지표로 역사적인 평균은 15.7 이고 S&P 500 역사적인 평균도 13에서 15를 넘지 않았다. 하지만, 최근 S&P 500 10년간의 PER 은 33.1 이고 나스닥 (NASDAQ) 2010-2022년 평균는 21.98 이었다. 역사적인 평균과 비교하면 지금 현재의 주가가 상당히 고평가 되어 있다는것을 알수 있다.

주가 수익 비율 = (주가 / 수익) x 100

세계적인 투자자 피터 린치는 주식 종목을 선정할때 적절한 P/E 비율은 15~30 이라 하고 30을 넘는 주식은 경계 하라고 조언한다. 앞에서 주가선과 수익선은 수렴한다는 전제 조건을 이용하면 P/E 비율이 얼마나 중요한지 알수 있다. 따라서, 거래하고 싶은 주식 종목의 P/E 비율을 (1) S&P 500 비율과 비교하고 또한 (2) 지난 P/E 비율과 현재 P/E 비율을 비교해 보면 상대적으로 지금의 주가가 고평가 되었는지 저평가 되어 있는지 알수 있다. P/E 비율이 높다는 것은 그만큼 성장률이 높고 주가가 비싸다는 말이기도 하다. P/E 비율이 15라 하면 15년간의 수익으로 구입한 주가를 보상할수 있는 햇수를 나타내기도 한다.

2. 자기 자본 이익률 (ROE, Return on Equity)

자기 자본 이익률은 기업이 자본을 이용해 얼마만큼의 이익을 보여주는 지표이다. 이는 당기 순이익을 자본총액으로 나눈 비율이다. 따라서, 자기 자본 이익률은 높을수록 좋다.

ROE = (이익 / 자기 자본) x 100

여기서 주의 할점은 자기 자본에는 부채가 포함되지 않은 액수 이다. 부채가 포함된 총 자산을 이용하면 ROA 를 구할수 있다. ROA = (이익 / 총 자산) x 100.

자기 자본 이익률은 자기 자산을 얼마나 효과적으로 이용하는가를 보여 주는것이다. ROE 가 15% 이상이면 좋은 결과라고 보고 또한 ROE 가 경쟁사에 비해 높다면 기업의 가치가 경쟁사보다 높은 것이다.

3. 잉여 현금 흐름 (FCF, Free Cash Flow)

잉여 현금 흐름은 회사가 사업를 통해 얻은 수익에서 모든 지출을 하고 남은 돈이라 하겠다.

잉여 현금 흐름 = 영업 현금 흐름 (Operating Cash Flow) - 자본 지출 (Capital Expenditure)

기업의 잉여현금 흐름이 높다는 것은 재정 적으로 안정하다는 신호이다. 따라서, 잉여 현금 흐름이 상승하고 있다면 회사의 수익이 상승 한다는 증조이므로 주가가 상승할 확률이 높다.

4. 부채 비율 (Debt to Equity Ratio)

부채 비율은 대차 대조표를 보고 부채 총액수를 총 자산으로 나눈 비율이다. 건전한 기업이라면 부채비율이 100%를 넘기지 않겠지만 기술주중 빠른 성장을 위해 많은 투자가 필요한 기업들은 큰 부채를 가지고 있을수 있다.

부채 비율 = (부채 / 자기 자본) x 100

부채 비율이 100% 이하라고 하면 자본이 부채보다 많은것이고 위기시에 자기 자본으로 모든 채무를 해결할수 있다는 의미이다.

5. 배당 수익률 (Dividend Yield)

배당 수익 (Dividend)은 기업에서 투자자 에게 매년 배당하는 수익금 이다. 그리고, 배당 수익율은 회사에서 지급하는 배당금을 현재 주가로 나눈 비율이다. 따라서, 배당 수익률이 높은 회사가 중요한 투자의 지표가 될수 있다. 대부분 대형 우량주에서 배당금을 지급하며 때로는 은행에 예금하는 것보다 많은 배당금을 받을수도 있다. 기업의 수익에서 30%~50%를 배당 수익으로 지불하는 회사는 안정적인 회사라 하겠고 일부 성장하는 회사들은 현금보유를 이유로 배당금을 지급하지 않는다.

배당 수익율은 은행에지 지급하는 이자율과 현재 경재 상황에 따라 좋고 나쁨을 구분할수 있다. 수익 배당율이 4%~6% 정도이면 좋은 배당 수익율이라 할수 있다. 예를 들어, 퀄캄 (QCOM) 이 2021년에 지불한 $2.63 을 당시 가격 ($144.41)로 나누면 1.82%에 해당한다.

6. 경쟁적 우위

기본적 분석중에 양적이 아닌 질적인 고려 사항중 하나인 기업의 경쟁우위가 기업평가에 중요한 기준이라고 워렌 퍼펫는 설명한다. 브랜드, 제품의 질과 다양성, 고객 충성도, 지속 가능한 경쟁적 독보적인 우위등 경쟁사와 차별을 두는 회사는 초과 이익을 얻을수 있다. 예를 들어, 강력한 브랜드에 비싼 가격에도 충성하는 고객을 둔 애플은 타 회사에 비해 경쟁적 우위를 가지고 있다.

기본적 분석은 기업의 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 내재 가치를 평가하고 기업의 가치, 수익성, 경쟁력, 경영진과 성장률을 분석하여 투자 가치가 있는지 분석하는 방법이다. 기본적 분석은 양적 (Quantitative, 재무제표)과 질적 (Qualitative, 사업성)인 분석으로 저평가된 주식 종목을 발굴하고 미래의 기업 발전과 주가 예측을 하는 방법이다. 이는 많은 증권 전문가들이 사용하는 방법으로 산출된 재무제표를 통해 수익성을 파악하고 앞으로의 걸림돌을 분석하여 미래 가치를 평가하는 주식 분석법이다. 기본적 분석을 토대로 주식 종목을 선택하고 기본적 분석과 기술적 분석을 함께 이용하여 매수와 매도 타이밍을 잡은것은 투자에 성공할수 있는 방법이다.

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두콩이아빠의 생활정보

기술적분석이란

기술적분석은 왜필요한가?

기술적분석이란?

기술적 분석은 가격 동향이나 거래 총액 등의 거래 활동으로부터 수집한 통계적 경향을 분석함으로써 투자를 평가해, 거래 기회를 특정하기 위한 거래 규율이다.

매출액과 수익 등의 실적을 바탕으로 증권가치를 평가하려는 기초 분석과 달리 조사와 가격, 수량 등에 중점을 두고 있다. 기술적 분석 도구는 보안에 대한 수급이 가격, 수량 및 암묵적인 보탤리티의 변화에 어떻게 영향을 미치는지를 알아보기 위해 사용됩니다. 기술적 분석은 대부분의 경우 다양한 차트 작성 툴로부터 단기적인 거래 신호를 생성하기 위해 이용되지만, 폭넓은 시장 또는 그 섹터에 대한 보안 강약 평가를 개선하는데 도움이 돼. 이 정보를 통해 분석가들은 그곳에서 전체적인 평가 견적을 개선할 수 있습니다.

기술적 분석은 과거의 거래 데이터를 가지는 모든 보안에 대해 사용할 수 있습니다. 이것에는, 주식. 고정 수입, 통화, 그 외의 증권이 포함됩니다. 이 튜토리얼에서는 보통 샘플 내의 주식을 분석하는데, 이들 개념은 어떤 종류의 보안에도 적용될 수 있다는 점에 주의하세요. 실제, 단기적인 물가 동향에 초점을 맞춘 상품이나 시장에서는, 기술적 분석이 훨씬 보급되어 있다.

  • 중요한 이점
  • 기술적분석은 차트상의 가격 동향과 패턴에서의 투자를 평가하고 거래 기회를 파악하기 때문에 이용된다.
  • 기술적분석가들은 과거 거래 활동이나 증권 가격 변동이 증권 가격의 향후 움직임을 보이는 귀중한 지표가 될 가능성이 있다고 보고 있다.
  • 기술적분석은 과거의 가격 패턴과 주가 동향보다는 기업의 재무에 초점을 맞춘 기초 분석과는 대조적이다.

기술적 분석의 기초

오늘날의 기술적 분석과 1800년대 후반의 다우 이론입니다. 1WilliamP.를 포함한 복수의 주목해야 할 연구자. Hamilton, Rhea, Edson Gould, John Magee는 다우 이론의 개념에 더욱 기여하고 그 기초를 닦았어요

현대에서는, 기술적 분석이 진화해, 오랜 연구로 길러진 수백개의 패턴이나 신호를 포함하게 되었습니다.

기술적 분석은 과거의 거래 활동이나 유가증권의 가격 변동이 적절한 투자 규칙이나 거래 룰과 연계할 경우 유가증권의 향후 가격 동향을 보여주는 귀중한 지표가 될 수 있다는 것을 전제로 하여 실시된다. 전문 애널리스트는 기술분석을 다른 연구형태와 병용하는 경우가 많다. 소매업자는 증권가격표나 같은 통계만을 토대로 결정을 내릴 수 있지만 주식 애널리스트가 조사를 기초적 또는 기술적 분석에만 한정하는 경우는 드물다.

전문 애널리스트 중 CMTAssociation은 전 세계 전문기술적 분석을 사용하여 최대 규모의 전세 또는 인정 애널리스트를 지원하고 있습니다. 이 협회의 CMT(Chartered Market Technician)의 지정은, 기술적 분석 툴을 폭넓게, 깊게 조사하는 3개의 레벨의 시험을 거쳐 취득할 수 있습니다. CMT의 차터 홀더의 3분의 1 가까이는, CertifiedFinancialAnalyst(CFA)의 차터 홀더이기도 합니다. 이는 두 분야가 서로 얼마나 강화되고 있는지를 보여주는 것이다.

기술적분석의 기초가 되는 전제 조건

증권을 분석하고 투자 판단을 내리려면 주로 기초 분석과 기술적 분석의 두 가지 방법이 있습니다. 기초분석에서는 기업의 재무제표를 분석해 사업의 공정가치를 판단한다.한편 기술적 분석에서는 보안 가격은 이미 모든 공개 정보를 반영하고 대신 가격 동향 통계 분석에 초점을 맞췄다. 기술적 분석은, 시큐리티의 기본적 속성을 분석하는 것이 아니라, 패턴이나 경향을 찾는 것으로, 가격 동향의 배경에 있는 시장의 심리를 파악하려고 한다.

찰스 다우는 기술적 분석 이론에 대해 논설을 연재했다. 그의 저작에는, 기술적 분석 거래의 틀을 계속 형성하는 2개의 기본적인 전제가 포함되어 있었다.

1. 유가증권에 영향을 주는 요인을 나타내는 값을 가진 시장은 효율적이지만
2. 무작위 시세동향에서도 시간이 지남에 따라 반복되기 쉬운 패턴이나 경향으로 추이하고 있는 것으로 보인다.

오늘날 기술적 분석 분야는 다우 실적에 기초하고 있다. 전문가들은 보통 이 분야에 대해 세 가지 일반적인 전제조건을 수용합니다.

1. 시장은 모든 것을 확인한다.

기술적 분석가들은 기업의 펀더멘털에서부터 폭넓은 시장요인, 시장심리까지 모두 이미 주가에 편입된 것으로 보고 있습니다. 이 관점은, 가격에 관해서 같은 결론을 상정한 효율적인 시장 가설(EMH)과 일치하고 있다. 다만 테크니컬 애널리스트들은 시세동향 분석을 특정 종목에 대한 수급의 산물로 보고 있다.

2. 트렌드에 따라 가격이 이동합니다.

기술적 분석가들은 임의의 시장 이동에도 불구하고 가격이 관찰되는 기간과 관계없이 추세를 보일 것으로 예상합니다. 즉, 주가가 비정상적으로 움직이는 것보다 과거의 흐름을 지속할 가능성이 더 높다는 것입니다. 대부분의 기술 거래 전략은 이러한 가정을 바탕으로 합니다.

3. 역사는 반복되는 경향이 있습니다.

기술적 분석가들은 역사가 반복되는 경향이 있다고 믿고 있습니다. 가격 이동의 반복적인 성질은 시장 심리학에서 기인하는 경우가 많은데, 시장 심리학은 공포나 흥분과 같은 감정을 바탕으로 매우 예측 가능한 경향이 있습니다. 기술적 분석은 이러한 감정과 이후의 시장 움직임을 분석하기 위해 차트 패턴을 사용합니다. 100년 이상 동안 여러 형태의 기술적 분석이 사용되었지만, 종종 반복되는 가격 이동의 패턴을 보여주기 때문에 여전히 관련이 있는 것으로 여겨지고 있습니다.

기술적 분석의 사용 방법

기술적 분석은 주식, 채권, 선물 및 통화 쌍을 포함하여 일반적으로 수요와 공급의 힘에 영향을 받는 사실상 모든 거래 가능한 상품의 가격 이동을 예측하려고 시도합니다. 실제로, 일부에서는 기술적 분석을 단순히 수요와 공급력에 대한 연구로 보고 보안의 시장 가격 움직임에 반영하고 있습니다. 기술적 분석은 일반적으로 가격 변동에 적용되지만, 일부 분석가는 거래량이나 개방형 이자율 수치와 같은 가격 이외의 수치를 추적합니다.

산업 전반에 걸쳐 기술적 분석 거래를 지원하기 위해 연구자들이 개발한 수백 가지의 패턴과 신호가 있습니다. 기술적 분석가들은 또한 가격 변동을 예측하고 거래할 수 있도록 다양한 유형의 거래 시스템을 개발했습니다. 어떤 지표들은 주로 지지 영역과 저항 영역을 포함한 현재의 시장 동향을 파악하는 데 초점을 맞추고 있으며, 다른 지표들은 추세의 강도와 지속 가능성을 결정하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 일반적으로 사용되는 기술 지표 및 차트 작성 패턴에는 추세선, 채널, 이동 평균 및 모멘텀 지표가 포함됩니다.

일반적으로 기술적 분석가는 다음과 같은 다양한 유형의 지표를 살펴봅니다.

●가격동향
● 도표 패턴
● 부피 및 모멘텀 지표
● 오실레이터
● 이동 평균
● 지지 및 저항 수준

기술적 분석과 기본적 분석의 차이점

시장에 접근하는 데 있어 주요 사상 학교인 근본 분석과 기술적 분석은 스펙트럼의 반대편에 있습니다. 두 가지 방법 모두 주가의 미래 동향을 조사하고 예측하는 데 사용되며, 다른 투자 전략이나 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 철학처럼 두 방법 모두 옹호자와 반대자를 가지고 있습니다.

근본적 분석은 주식의 내재가치를 측정하려고 시도하여 증권을 평가하는 방법입니다. 기본적인 분석가들은 전반적인 경제 및 산업 상황에서부터 기업의 재무 상태 및 관리에 이르기까지 모든 것을 연구합니다. 수익, 비용, 자산 및 부채는 모두 기본 분석가들에게 중요한 특성입니다.

기술적 분석은 주식의 가격과 수량이 유일한 투입물이라는 점에서 근본적인 분석과 다릅니다. 핵심적인 가정은 알려진 모든 기초가 가격에 반영되기 때문에, 그것들을 주의 깊게 볼 필요가 없다는 것입니다. 기술적 분석가는 유가증권의 내재가치를 측정하려고 하지 않고 주식 차트를 사용하여 주식의 향후 행태를 제시하는 패턴과 동향을 파악합니다.

기술적 분석의 제한 사항

일부 분석가와 학계 연구자들은 EMH가 과거 가격 및 볼륨 데이터에 어떤 실행 가능한 정보가 포함되기를 기대해서는 안 되는 이유를 증명할 것으로 기대합니다. 그러나, 같은 이유로, 비즈니스 기본 원칙은 실행 가능한 어떤 정보도 제공해서는 안 됩니다. 이러한 관점은 EMH의 약한 형태와 반강도의 형태로 알려져 있습니다.

또 다른 기술적 분석의 비판은 역사는 정확히 반복되지 않기 때문에 가격 패턴 연구가 의심스러울 정도로 중요하며 무시할 수 있다는 것입니다. 가격은 무작위로 걷는 것으로 가정하여 더 잘 모형화하는 것 같습니다.

기술적 분석에 대한 세 번째 비판은 그것이 어떤 경우에는 효과가 있지만 오직 그것이 자기 실현을 위한 예언에 해당하기 때문이라는 것입니다. 예를 들어, 많은 기술 거래자들은 특정 회사의 200일 이동 평균 이하로 손실 중지 명령을 내릴 것입니다. 다수의 트레이더가 그렇게 해 주식이 이 가격에 도달하면 매도 주문이 대거 몰릴 것이고, 이로 인해 주가가 하락하게 되어 이동 트레이더들이 기대하는 움직임도 확인할 수 있을 것입니다.

그러면 다른 거래상들도 가격이 하락하는 것을 보고 포지션도 팔아치우면서 추세의 강점을 보강하게 될 것입니다. 이러한 단기매각 압력은 자가실현이라고 볼 수 있지만, 자산가격이 앞으로 몇 주 또는 몇 달 후에 어느 곳이 될지는 거의 관계가 없을 것입니다. 요컨대, 만약 충분한 사람들이 같은 신호를 사용한다면, 그들은 신호에 의해 예언된 움직임을 야기시킬 수 있지만, 장기적으로 이 유일한 거래자들은 가격을 인상할 수 없습니다.

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품목정보
출간일 2011년 07월 13일
쪽수, 무게, 크기 304쪽 | 498g | 153*224*30mm
ISBN13 9788992534147
ISBN10 8992534140

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

Chapter 2 분석 프로세스 The Analysis Process
분석이란 무엇인가?

Part II: 분석 툴 Analysis Tools
Chapter 3 BCG 성장/점유율 포트폴리오 매트릭스 BCG Growth/Share Portfolio Matrix
개요 및 목적
강점
약점
실행 방법
CASE STUDY: 광대역 케이블 TV 산업의 현황과 전략

Chapter 4 경쟁사 분석 Competitor Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 중국 휴대전화 관련 경쟁사 프로파일링

Chapter 5 재무비율과 재무제표 분석Financial Ratio and Statement Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 2005, 델의 재무성과 평가 전략

Chapter 6 5세력 산업 분석 Five Forces Industry Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 미국 항공여객운송 5세력 분석
전 세계 제약산업의 5세력 분석

Chapter 7 이슈 분석Issue Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행 방법
CASE STUDY: 미네개스코의 이슈 우선순위 평가
제록스 사무소의 이슈 우선순위 평가

Chapter 8 정치적 위험 분석 Political Risk Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 베이저 식품의 중국시장 진출을 위한 정치적 위험 분석

Chapter 9 시나리오 분석 Scenario Analysis
개요 및 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 글락소스미스클라인의 시나리오 분석

Chapter 10 거시환경(STEEP/PEST) 분석 Macroenvironmental(STEEP/PEST) Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 브랜드와 시장의 거시환경(STEEP) 분석. 246

Chapter 11 SWOT 분석SWOT Analysis
개요 및 목적
강점
약점
실행
CASE STUDY: 케넌데일 자전거의 SWOT 분석

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

호주의 전략기획, 경쟁정보, 아시아 태평양 지역 전략마케팅 프로젝트를 담당하는 컨설팅 기업인 MindShifts Group Pty. Ltd의 대표이다. 지난 16년 동안 300건 이상의 인텔리전스와 전략 프로젝트를 다양한 산업과 시장을 대상으로 수행해왔다. 2006년 SCIP의 Meritorious Award를 수상했다.

캐나다 University of Windsor, Odette School of Business의 Leadership Chair이자 교수이다. 2006년 SCIP의 회장, 《Journal of Competitive Intelligence Management》의 창립 편집자였으며, 비즈니스 인텔리전스와 관련된 많은 저널의 편집위원으로 있다. 《Canadian Business》의 Canada' top MBA 교수로 선정된 바 있다.

3mecca의 이사로서, 컨설팅과 교육부문을 담당하고 있다. 주요 관심 분야는 CI 프로그램, KM/CI 통합 모델 개발, Early Warning을 통한 의사결정 지원과 Competitive Wargaming이다. 고려대 영문학과를 졸업하고 미국 일리노이대학에서 정보학 석사학위를 받았다.

경희대에서 물리화학 석사학위를 받았으며, 현재 3mecca의 이사로서, 컨설팅과 시스템 디자인/개발 부문을 담당하고 있다. 주요 관심분야는 CI Knowledge Portal 디자인/개발과 CI Function 구축이며, CI/KM 시스템 분석과 벤치마킹에 흥미를 갖고 있다.

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

1. 분석을 잘하는 자가 경쟁에서 승리한다!!
기업의 관리자나 경영자는 사업 전략, 마케팅, 경쟁, 포지셔닝, 제품개발을 비롯한 수많은 사안과 관련해 언제나 보다 나은 결정을 내려야 한다. 보다 나은 의사결정은 자신이 속한 경쟁 환경과 비즈니스 환경에 대한 분명한 이해에서 시작된다. 이를 위해서는 정보가 필요한데, 정보기술 혁명은 기업의 정보 수집능력을 극적으로 향상시켰다. 그러나 수집된 정보 그 자체 만으로 기업이 할 수 있는 일은 별로 없다. 수집된 데이터를 분석/해석하여 정보를 경쟁의 무기가 되는 "인텔리전스"로 전환시켜야 한다.
비즈니스 분석과 전략에 관한 세계적인 전문가인 저자들이 바로 데이터를 분석하여 의미 있는 인텔리전스로 전환할 수 있게 하는 방법론에 대해 소개하고 있다. 저자들은 기업 경영에서 분석이 차지하는 위치와 그 중요성 및 분석 프로세스에 대한 심도 있는 고찰, 그리고 현재 가장 중요하고 널리 사용되는10가지 핵심 분석 툴과 기법에 대해 아주 알기 쉽게 설명해준다. 저자들은 모든 기법을 용이하게 사용할 수 있게 하는 심도 있는 단계별 안내는 물론, 각각의 기법에 대한 개요 및 목적, 강/약점, 실행방법, 케이스 스터디에 대한 실무적인 내용도 함께 제공한다.
비즈니스맨과 경영자를 위한 실용적이면서도 아주 쉽고 명쾌한 비즈니스 분석 가이드!!
복잡한 수학 공식이나 난해한 이론은 저리 가라! 이 책은 가장 중요한 전략적·전술적 문제를 비즈니스 분석을 통해 해결할 수 있게 한다. 이 친절한 안내서는 비즈니스 분석의 전체 과정을 독자들이 직접 경험할 수 있도록, 오늘날 가장 중요한 분석 툴을 아주 이해하기 쉽게 설명한다. 분석을 한 번도 담당한 적이 없는 독자도 보다 나은 결정을 내리고 보다 나은 결과를 얻을 수 있게 될 것이다.
바베트 벤소산과 크레이그 플레이셔는 BCG 매트릭스, 마이클 포터의 경쟁 5세력, SWOT 분석과 같은 아주 친숙한 분석기법에서부터 경쟁사 분석, 재무 분석, 이슈 분석, 가치사슬 분석, 시나리오 플래닝, 거시환경(STEEP/PEST) 분석 Edge Computing)이란? 정의, 기술 요소 및 사례 등을 아주 쉽고도 명쾌하게 알려준다. 독자들은 현실과 관련성이 아주 높은 케이스 스터디와 더불어, 개별 문제에 가장 적합한 툴의 선택에 대한 실질적인 안내를 받을 수 있다.
지금까지 한 번도 비즈니스 분석을 해보지 않은 독자들도 이 책을 통해 비즈니스 통찰을 이끌어내고, 승리하는 미래를 위한 전략을 창출할 수 있을 것이다.

이 책을 통해 저자들이 제시하는 핵심 메시지는 다음과 같다.
단순히 데이터만 수집하지 마라! ─경쟁우위를 달성할 수 있도록 이용하라.
상관관계를 밝혀내고, 트렌드를 평가하고, 성과 격차를 파악하라. 그리하여 최선의 기회를 찾아내라.
분석으로부터 진정으로 실행가능한 결과물을 이끌어내라!
보다 나은 경쟁 전략과 전술로 이어질 수 있는 미래지향적 분석을 실시하라.
분석을 활용하여 급격한 변화를 예측하고 거기에 대응하라!
다가올 위협에 대한 조기경보를 통해 신속하게 대응하라.

2. 분석이란 무엇인가?
저자들은 불필요하게 복잡한 개념이나 어려운 공식으로 독자를 괴롭히지 않으면서 꼭 알아야 하는 것만을 알려준다. 우선 분석 프로세스 전반에 대한 개괄적인 설명에 이어 모든 비즈니스맨과 경영자가 효과적으로 사용할 수 있는 핵심 분석 기법들을 차근차근 설명한다.
독자는 SWOT 분석이나 포터의 5세력 분석과 같은 고전적인 기법은 물론 경쟁사 분석, 재무 분석, 이슈 분석, 가치사슬 분석과 같은 최신의 접근법을 익힐 수 있다. 다음으로, 벤소산과 플레이셔는 비즈니스의 미래에 더욱 더 큰 영향을 미치게 될 전 세계적인 사회, 정치, 거시환경적 도전을 독자와 함께 분석해 나간다.
저자들은 각각의 툴에 대해 명확한 소개와 맥락, 근거, 강점, 약점, 단계별 실행 방법, 케이스 스터디를 제공한다. 분석의 처음과 끝을 그 적용 가능성에 초점을 두고 기술한 이 책은 독자 각자가 기업에서 맡는 업무나 경험, 산업, 환경에 상관없이 스스로 전략 및 비즈니스와 관련한 도전 과제를 해결하기 위해 언제든지 손쉽게 믿고 의지할 수 있는 책이다!
이 책은 분석에 대한 기본 개념들을 다루고 있으며, 각 분석 기법을 비즈니스 현장에서의 실제적인 적용에 초점을 두고 있다. 이 책의 고유한 특징들 중에서 독자들에게 특히 도움이 될 수 있는 부분은 다음과 같다.
현재 사용되는 가장 일반적이고 핵심적인 분석 모델 10가지를 편리하게 찾아볼 수 있도록 한 자리에 모았다. 일반적으로, 기업이나 학교에서 각각의 모델에 대해 알아보기 위해서는 여러 곳을 찾아보아야 하는 경우가 대부분이었다. 이 책에서는, 가장 널리 사용되는 모델들이 처음으로 한자리에 설명되어 있다.
편리하고 일관된 구성방식을 통해 독자들이 각 ?법을 적용하는 방법을 보다 쉽게 알 수 있도록 했다.
이 책은 산업 분석, 경쟁사 분석, SWOT분석, 가치사슬 분석, 재무비율과 재무제표 분석과 같은 흔히 말하는 고전적 분석 기법과 함께 이슈 분석, 시나리오 분석, 정치적 위험 분석과 같은 보다 새로우면서도 널리 사용되는 모두 기법을 다루고 있다.
기업이 경쟁하는 환경과 산업을 다루는 외부 지향 기법과 기업 내부에 초점을 맞추는 기법들을 다 같이 제시한다.
각각의 기법에 대해 보다 깊이 있는 지식을 원하는 이들을 위해 그 각각을 심도 있게 다루고 있는 케이스 스터디를 제시한다.

분석은 과학적/비과학적 프로세스의 다면적이고 다학제적인 조합으로서 이를 통해 데이터와 정보를 해석해 의미 있는 통찰을 이끌어낸다. 분석은 상관관계를 도출하고, 동향과 패턴을 평가하고, 성과 격차를 발견하고, 그리고 무엇보다도 기업에게 주어질 수 있는 기회를 찾아내고 평가하는데 사용된다. 분석은 수집된 자료와 관련해"So What?"이라는 결정적인 질문에 답을 주고, 직접적으로 의사결정 과정에 영향을 미칠 수 있는 통찰을 이끌어낸다.

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