이더리움 트랜잭션 예측

사실 이러한 제약 기반 투기적 실행은 전통적인 투기적 실행을 일반화한 것으로 간주할 수 있다. 후자는 하나의 제약이 항상 만족될 것으로 기대하고, fast-path 프로그램을 대신해 미리 계산된 결과를 저장한다.

Forerunner: 이더리움 트랜잭션 수행 속도 8배 향상시키기

Chen, Yang, et al. “Forerunner: Constraint-based Speculative Transaction Execution for Ethereum.” Proceedings of the ACM SIGOPS 28th Symposium on Operating Systems Principles CD-ROM. 2021.

오늘은 Forerunner라는 최신 연구를 소개하려 한다. 본 연구는 컴퓨터분야 최상위 학회인 SOSP에 등재되고 마이크로소프트에서 연구한 내용이라는 점에서 본인의 이목을 끌었는데, 그 타이틀에 걸맞게 흥미로운 내용을 담고 있었다.

한마디로 Forerunner는 이더리움의 트랜잭션 수행 속도를 크게 향상시킨 연구이다. 저자들이 실제 이더리움 네트워크에 연결하여 1300만 개의 트랜잭션에 대해 평가한 결과 Forerunner는 전체 트랜잭션의 95.71%에 대해 8.39배의 속도 향상을 이룩했고, 나머지 트랜잭션들의 수행까지 포함하면 최종적으로 6.06배의 속도 향상을 달성할 수 있었다.

이더리움 트랜잭션의 수행 속도를 향상시키면 좋은 점이 무엇인가? 직관적으로 생각해보면, 채굴자의 입장에서 트랜잭션 수행 실행을 줄여 채굴(PoW 퍼즐 풀기)에 더 많은 자원을 할애할 수 있다는 강점이 있다. 그러나 원래부터 트랜잭션 수행 시간은 전체 블록 생성 프로세스 중 작은 부분만을 차지하기 때문에 그다지 큰 이득은 아니다.

그보다도 이번 라운드에서 블록을 생성하는 채굴자와 나머지 검증자들 모두에게, 즉 이더리움 네트워크의 모든 참여자를 대상으로 트랜잭션 수행에 할애되는 총 시간을 줄였다는 점에서 큰 이득이 있다. 이를 통해 큰 폭의 TPS 향상을 기대할 수 있는 것이다. 쉽게 말하자면:

• Forerunner의 방법을 적용하면 모든 참여 노드의 전반적인 성능 향상이 있으므로,
• 이더리움의 한 블록이 감당할 수 있는 연산량 한도를 높일 수 있고,
• 그래서 한 블록에 담기는 트랜잭션 수가 크게 증가하면,
• 초당 트랜잭션 처리량(TPS)이 크게 높아진다. 블록 생성 간극 등 이더리움 프로토콜의 핵심 수치의 수정 없이도!

이는 채굴자의 트랜잭션 수행 성능 향상만을 꾀했던 기존 연구들과는 차별화되는 점으로, Forerunner를 더 의미있게 만들어주는 요소라 할 수 있겠다.

Forerunner는 어떻게 8배 이상의 트랜잭션 수행 속도를 확보할 수 있었는가? 간단히 말하자면 트랜잭션을 투기적으로 실행하기 때문이다.

컴퓨터공학을 공부한 독자라면 ‘투기적 실행’이라는 키워드가 익숙할텐데, 실제로 이는 여러 곳에서 성능 향상을 위해 두루 사용되는 기법이다. 가령 CPU에서 추후에 실행될 명령어를 미리 실행하고 그 값이 맞는 경우 그대로 적용하지만, 틀릴 경우 결과를 파기하고 재실행하는 ‘투기적 실행’ 등이 있다.

병렬 실행 및 유휴 자원을 이용해 미래의 작업을 미리 수행하고 그 결과를 이용한다는 점은 분명 매력적이지만, 만일 예측이 틀릴 경우 결과를 이더리움 트랜잭션 예측 파기하고 재계산하는 비용이 크게 요구된다는 문제가 있다. 오히려 직렬적으로 수행하는 것 보다 느려질 수도 있다. 따라서 투기적 실행에서는 어떻게 정확도를 높일 수 있을까에 대한 고민을 많이 한다. 그래야 예측에 실패하는 폴백(fallback) 상황을 최대한 줄여 효율을 이끌어 낼 수 있는 것이다.

다시 블록체인으로 돌아오자. 이더리움에서는 트랜잭션이 직렬적으로, 즉 한번에 하나씩 수행되므로 투기적 실행의 수혜를 받을 수 있다. 첫 번째 트랜잭션을 수행하면서 동시에 두 번째, 세 번째 트랜잭션도 같이 수행해버리는 것이다. 첫 번째 트랜잭션이 이더리움의 상태(state)를 어떻게 변경시킬지 모르는 상태에서 뒤이은 트랜잭션들을 미리 실행해두는 것이므로 이는 투기적 실행에 해당한다.

그럼 이더리움에서 투기 실행을 위한 예측의 정확도를 어떻게 높일 것인지에 대해 생각하면 될 것 같은데, 이게 그렇게 쉬운 일이 아니다. 이더리움에서 예측해야 할 미래의 가능성이 너무나도 많기 때문이다.

DiCE 패러다임과 ‘수 많은 미래’의 저주

잘 알다시피 이더리움은 신뢰할 수 있는 월드(world) 컴퓨터를 표명하며 등장해, 분산 컴퓨팅의 새로운 패러다임을 불러일으켰다. 저자들은 이를 DiCE 패러다임이라 칭하고 있다.

DiCE 패러다임

DiCE는 Dissemination-Consensus-Execution의 약자로, 말 그대로 배포-합의-실행의 절차를 따라 트랜잭션이 처리된다는 의미이다.

• 배포(Dissemination) 단계에서는 임의의 이더리움 참여자가 트랜잭션을 제시하고, 이를 다른 모든 참여자들에게 전파(broadcast)한다. 각 노드들은 전파받은 트랜잭션을 저마다의(local) 트랜잭션 풀(pool)에 보관한다.
• 합의(Consensus) 단계에서는 누구나 채굴자처럼 행동할 수 있고, 저마다의 트랜잭션 풀을 통해 트랜잭션을 검증하고 순서를 결정한다. 이를 블록에 담은 후, PoW의 수행까지 마쳐 최종적으로 새 블록을 형성한다.
• 이렇게 만들어진 새 블록은 네트워크에 전파되고, 다른 모든 노드들은 이를 검증해 실행하게 된다. 이를 실행(Execution) 단계라 한다. 이러한 배포-합의-실행의 절차를 거쳐 일련의 트랜잭션이 수행되면 비로소 다음 블록을 생성할 준비가 된 것이다. 다시 배포 단계로 돌아가서 단계를 반복한다.

이렇듯 트랜잭션을 수행하기까지 배포와 합의의 단계를 거쳐야만 하기에, 실제로 트랜잭션을 ‘수행’하는 것에는 제한된 시간만이 허락된다. 이 한정된 시간 안에 수행되는 트랜잭션의 수가 바로 전체 시스템의 처리량이 된다. 따라서 트랜잭션 수행 시간을 가속화하면 이더리움 시스템의 성능이 향상되는 것이다.

투기적 실행의 기회

배포 단계를 좀 더 살펴보자. 이더리움에서 트랜잭션들은 비동기적이고 연속적으로 노드들에게 전파된다. 노드들은 각 트랜잭션을 배포 단계에서 이미 인지하고 저장하고 있지만, 실제 수행은 합의를 지나 실행 단계에까지 도달해야지만 진행되게 된다.

오늘날 이더리움에서 트랜잭션의 인지와 수행 사이의 시간 간극은 수 초에서 수 분까지 달한다. 이더리움에서 발행되는 트랜잭션 수가 원체 많기 때문에 트랜잭션 풀에 담긴다고 해서 바로바로 블록에 포함되는 것이 아니고, 여러 합의-수행 단계를 거치고 나서야 비로소 포함되는 경향이 있기 때문이다.

이러한 시간 간극이 바로 투기적 실행의 기회를 만들어낸다. 실행 단계에 도달하기 전에 미리 트랜잭션을 수행해 둔 다음, 그 결과만을 불러와 적용할 수 있다면? 제한된 수행 단계 안에서 많은 수의 트랜잭션을 처리할 수 있을 것이며, 위에서 언급했다시피, 결국 이더리움 시스템의 성능이 향상되는 것이다.

수 많은 미래의 저주

그러나 DiCE 모델의 탈중앙적이고 비결정론적인 속성 때문에, 각 트랜잭션은 수 많은 ‘가능한 미래’를 내포하고 있다. 일단 이번 블록 라운드에서 누가 채굴자가 될 지 아무도 모르며, 해당 채굴자가 생성한 블록에 어느 트랜잭션들이 담기고 심지어 그 트랜잭션들간의 순서도 어찌될지 아무도 모르기 때문이다. 이 뿐만이 아니다. 타임스탬프 등 각 노드의 로컬 상태까지도 영향을 끼친다.

이 모든 것들은 각 트랜잭션이 수 많은 미래를 형성하게 만든다. 이 중에 맞는 미래가 무엇일지 알 방법이 없다. 일반적인 방법으로는 예측의 정확도를 높이기가 애초에 불가능하다. 각 노드들은 합의 단계가 끝나 실제 블록을 전파받아서야 문맥(context)을 알 수 있다. 이는 바로 위에서 살펴본 투기적 실행의 기회와 상충된다.이더리움 트랜잭션 예측

제약 기반 투기적 실행

DiCE 모델에서 완벽한 예측을 통한 트랜잭션 가속이 불가능하다면, 다른 방법을 찾아야 한다. 저자들은 투기적 실행을 위한 제약 기반 방법이라는 새로운 방법을 제안한다.

제약 기반 방법은 두 단계로 구성된다.

• 투기 단계에서 트랜잭션은 하나 혹은 많은 미래의 문맥을 실행하고, 제약과 fast-path 프로그램을 형성한다.
• 실제 실행 단계에서 문맥이 결정되면, 즉 블록이 생성되어 전파되었으면, 어떠한 제약이 충족되었는지를 살펴본 다음 fast-path 프로그램을 수행한다. 만일 해당사항이 없으면 원래의 트랜잭션을 수행한다.

Fast-path 프로그램은 원래 트랜잭션 수행보다 훨씬 빠른 속도로 수행되는 최적화된 작업이며, 제약은 어느 fast-path 프로그램이 수행될지를 결정짓는 조건에 해당한다. 쉽게 말하자면 각 트랜잭션이 만들어낼 수 있는 가능한 미래들에 대해 최대한 많은 최적화를 해두고, 실제 문맥이 결정되면 그 중 하나를 통해 트랜잭션을 빠르게 수행해버리는 것이다.

이제 문제는 다음의 항목들로 대치된다.

• 어떻게 제약과 fast-path들을 빠르게 형성할 것인지
• 어떻게 실제 문맥에 대응될만한 제약을 형성할 것인지
• 어떻게 fast-path 프로그램의 효율성을 높일지

사실 이러한 제약 기반 투기적 실행은 전통적인 투기적 실행을 일반화한 것으로 간주할 수 있다. 후자는 하나의 제약이 항상 만족될 것으로 기대하고, fast-path 프로그램을 대신해 미리 계산된 결과를 저장한다.

Forerunner

Forerunner는 실제 이더리움에 적용 가능한 수준의 효율성을 갖춘 제약 기반 투기적 실행을 제공한다. 이를 위해 CD-Equiv 제약과 fast-path라는 개념을 도입하고, 최적화된 효율을 위해 변경된 이더리움 가상 머신, 메모이제이션, 그리고 새로운 자료 구조를 사용한다.

CD-Equiv 제약과 fast-path

Forerunner에서는 제약이 실제 문맥에 잘 대응되도록 하기 위해 Forerunner에서는 트랜잭션 수행에서의 제어 흐름(control flow)와 데이터 의존성(data dependencies)을 이용한다. 자명하게도 같은 제어 흐름과 데이터 의존성을 가진 상황이라면 트랜잭션은 동일한 일렬의 명령어들을 수행한다. 저자들은 이를 CD-Equiv 제약 상황이라 칭한다. 그리고 그 일렬의 명령어들을 최적화 한 것이 fast-path 프로그램이다.

이러한 구조가 제공하는 강점들은 다음과 같다.

• 여러 CD-Equiv를 고려하는 덕분에 Forerunner는 투기의 많은 가능성들을 다룰 수 있고, 완벽히 문맥을 예측해야하는 전통적 투기 실행의 제약으로부터 자유로워진다.
• 투기적 실행에서 접근하는 (데이터베이스에서의) 데이터 위치는 실제 문맥에서의 데이터 위치와 동일하다. 투기적 실행을 통해 데이터를 미리 캐시에 담아두게 되고, 실제 실행에서는 이를 참조하기 때문에 I/O 시간이 감소한다.

명령어들을 쉽게 분석하고 최적화하고, (아래에서 설명할 메모이제이션을 위해) 변경하고, 그리고 가속화된 프로그램을 수행하기 위해 Forerunner에서는 S-EVM으로 명명한 새로운 이더리움 가상 머신 구조를 사용한다.

본래의 EVM은 스택(stack) 기반 머신이지만, S-EVM은 레지스터 기반의 EVM이다. S-EVM은 가속화된 프로그램 수행을 위해 EVM 명령어의 일부를 지원한다. 대수연산, 비교, 비트와이즈(bitwise) 연산, SHA3, 블록 정보, 스토리지, 로깅(logging) 등이 이에 해당한다.

S-EVM은 레지스터 기반의 가상 머신이기 때문에 EVM 명령들은 레지스터에 해당하는 글로벌 배열만을 읽고 쓸 수 있으면 된다. 스택을 읽거나 힙(heap) 메모리에 접근하는 등 스택 기반 EVM의 복잡한 구조가 필요하지 않다. 덕분에 명령어의 분석과 최적화가 쉬워진다. 가령 정해진 결과를 내놓는 명령어를 재귀적으로 제거하는 constant folding, 반복된 연산에 해당하는 명령어를 제거하는 common subexpression elimination 등의 최적화가 가능하다. 또한 fast-path에서 접근하지 않는 명령어들을 제거하는 dead code elimination도 진행한다.

메모이제이션

메모이제이션(Memoization)은 동일한 계산을 반복할 때, 이전에 계산한 값을 메모리에 저장해 두었다가 이용함으로써 중복 수행을 피해 프로그램 실행 속도를 빠르게 하는 기술이다.

Forerunner는 제약 검사 로직과 fast-path 프로그램을 형성하는 것에 메모이제이션을 이용해 효율성을 높였다. 연산의 특정 부분에서 그 결과가 결정론적으로 이더리움 트랜잭션 예측 계산된다면, 여러 가능한 문맥들의 투기 각자에 걸쳐 이미 연산된 결과를 이용하는 것이다. 만일 전체 문맥이 예측 가능하다면 제약 조건에서부터 수행 결과까지의 예측이 통째로 가능하고, 이는 전통적 투기 예측의 효율성과 거의 동등한 효과를 보인다. (약간의 추가적 오버헤드가 있기 때문에 ‘거의’ 동등하다고 표현)

효율적 자료 구조

또한 Forerunner는 여러 제약 검사 로직을 통합하는 자료 구조를 개발해 이용했다. 제약 기반 투기적 실행에서는 여러 제약 조건들이 각자의 fast-path를 가지고 저마다 다른 문맥에서부터 등장한다. 잘 생각해보면 어느 제약이 만족되어 해당하는 fast-path를 실행했을 때, 다른 문맥에 있는 제약은 검사할 필요가 없다. 이를 효과적으로 걸러내어 오버헤드(overhead)를 피할 수 있도록 하는 자료 구조를 설계해 이용했다.

구현 및 평가

저자들은 Go-Ethereum v1.9.9를 수정해 Forerunner를 구현했다. 해당 구현체는 오픈소스로 공개되어 있다: https://github.com/microsoft/Forerunner

흥미롭게도 저자들은 2021년 3월 12일부터 22일까지의 라이브(live) 이더리움 네트워크를 그대로 Forerunner의 실험 환경으로 삼았다. Forerunner가 이더리움 워크로드에 대해 제대로 동작하는가를 볼 수 있을 뿐만 아니라, 실제 트랜잭션의 발생 및 도달 타이밍을 그대로 이용했다는 점에서 고무적이다. 이외에도 2020년 1월 1일부터 2021년 3월 22일까지의 상황을 리플레이(replay)하여 더 많은 데이터에 대한 실험을 진행했다.

라이브 데이터에 대한 실험 결과, 트랜잭션들의 속도 향상은 위 그래프의 분포를 보였다. 평균 8.39배의 속도 향상을 기록했으며 경우에 따라 50배 이상 수행 속도가 빨라지기도 했다. 물론 1배 이하의, 즉 일반적인 이더리움보다 느린 속도를 보인 경우도 존재했는데, 이는 투기적 실행에 실패한 경우 처음부터 다시 트랜잭션을 수행하는 오버헤드가 존재하기 때문이다. 그러나 그 개수가 그다지 많지 않음 역시 알 수 있다.

이 때의 투기 실행의 정확도는 95.71%로, 다시 말해 전체 트랜잭션 중 95.71% 만큼의 트랜잭션들이 채굴되어 블록에 담기기 전에 이미 가공되었음을(fast-path를 형성했음을) 의미한다. 결국 수행 단계에서 상당수의 트랜잭션들은 빠른 수행이 가능해진다.

이외에도 저자들은 정확도 검증, 제약 만족률, 전체 향상된 결과에서 Forerunner의 각 항목이 기여한 정도, 그리고 결과의 안정성 등을 실험하여 평가하였는데, 상세한 내용은 원 논문을 참고하길 바란다.

Forerunner는 제약 기반의 접근 방법으로 투기적 실행을 DiCE 패러다임을 적용한 시스템에서도 가능하게 만들었다. 각 제약들은 제어 흐름과 데이터 의존성에 따른 미리 실행된/최적화된 트랜잭션 수행을 이용할 수 있게 한다. 이는 극단적으로 높은 수준의 트랜잭션 수행 속도 향상을 가능케 했다. 또한, 메모이제이션 등의 기법으로부터 투기적 실행의 효율성을 높였다.

이더리움 실제 데이터에 기반한 실험에서, 결과적으로 투기적 실행에 성공한 트랜잭션들은 8.39배 이상의 성능 향상을 달성했다. 해당하지 못한 트랜잭션들까지 포함하면 최종적으로 6.06배 성능이 향상되었다. 이는 블록 가스 한도를 높이는 등의 프로토콜 최적화를 가능하게 하며, 이더리움의 근본적인 처리량 향상을 가능하게 한다.

- CURG(Crypto United Research Group)는 2018년 5월 대학(원), 기업, 스타트업 등 다양한 분야의 열정적인 블록체인-er들이 모인 연합 연구 그룹입니다. CURG는 2018년 5월 출범된 이후, ‘Trendy, Thoughtful, and Transdisciplinary’ 한 자세로 한 주도 빠짐없이 블록체인 연구를 지속해오고 있습니다.

- 디사이퍼(DECIPHER)는 “건강한 블록체인 생태계 조성에 기여한다” 라는 미션 아래 블록체인에 대해 연구하고 이를 실용적으로 응용하는 서울대 블록체인 연구 학회입니다. 2018년 3월에 처음 조직 되어 현재까지 블록체인 기술을 다방면에서 연구하고 산업계에 응용하고 있는 100명 이상의 회원들을 배출해왔습니다. 다양한 팀별 연구활동과 프로젝트, 컨퍼런스 개최, 서울대학교 블록체인 강의 개설, 유수 기업들과의 산학협력과 파트너십 체결을 해오며 국내 최고의 블록체인 학회로 자리 잡았습니다.

이더리움: 올해의 변화, 예측 및 인기 있는 질문

Ether의 가격은 한 해 동안 어떻게 바뀌었고 더 인기를 얻었습니까? XNUMX년, XNUMX년, XNUMX년의 관점에서 통화는 어디로 이동할 것입니까? ICO 동안 수집된 Ether의 판매는 전체 생태계에 어떤 영향을 미칩니까? 네트워크 업데이트, 미래, PoS?

가격 이더리움

1년 컷에서 일어난 변화를 살펴보면 Ether가 304년 전 토큰당 $291에서 하락하여 가치가 떨어졌다는 결론을 내릴 수 있습니다. ETH는 현재 글을 쓰는 시점에서 평균 $13에 거래되고 있습니다. 2018년 XNUMX월 XNUMX일.

절대 인기도를 측정하는 명확한 분석을 위한 도구는 없습니다. 가장 중요한 측면 중 하나에 대해 직간접적인 형태로 예외 없이 암호화 커뮤니티의 모든 참가자가 주류에 진입하여 관심이 검색 쿼리를 통해 반영되는 방식을 알 수 있습니다.

예보 물가

일부 예측에 따르면 2018년 올해 이더리움의 가격은 약 2달러에 달할 것이라고 합니다. 다음 500년 말까지 이더리움은 약 2019달러에서 거래될 것으로 예상됩니다.

마찬가지로 2020년 말까지 이더리움의 가격은 토큰당 31달러가 될 것으로 예상됩니다.

동시에 다른 출처, 2018년 이더 가격이 토큰당 $98로, 2019년 말까지 $74로, 119년 말까지 $2020로 하락할 것으로 예측합니다.

가격 예측은 그의 의견이고 대부분의 예측에는 평가 방법론과 예측 이유가 포함되어 있지 않으므로 이더리움 네트워크 토큰의 가치에 영향을 미치는 실제 요인으로 돌아가 보겠습니다.

Ethereum이 가격이 상승할 수 있는 이유:

● PoS 알고리즘으로의 전환을 포함한 네트워크 업데이트

● 분산 애플리케이션(dApp) 수의 증가;

● 이더리움의 상업적 사용 확대;

ICO가 이더리움 가격에 어떤 영향을 미칩니까?

현재 XNUMX차 시장에서 유통되고 있는 ETH의 양이 기록적인 것이라는 사실을 무시하고, 크라우드펀딩이 ICO를 통해 이더 네트워크에 미치는 영향에 초점을 맞출 것입니다.

일반적인 믿음과 달리 ICO는 ETH 가격에 유익한 영향을 미치며 그 이유는 다음과 같습니다.

1. ICO는 이더리움 위에 구축된 경제입니다. 그 뜻은:

● ETH 가격은 토큰 가격에 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 수 있습니다.

● 토큰 가격은 ETH 가격에 긍정적인 영향만 미칠 수 있습니다.

이상의 결론에서 부정적인 영향은 시가총액의 증가량에 국한된다.

2. ICO는 기본적으로 이더리움에 대한 장기적인 관문 역할을 하여 시장에서 ETH를 직접 공급하지 않습니다.

주제에 대한 몇 가지 일반적인 질문:

- ICO 프로젝트가 수집한 ETH를 하룻밤 사이에 모두 판매하면 어떻게 됩니까?

- 예, 가격에 영향을 미치고 발생할 수 있지만 거의 발생하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 전체 네트워크의 자본화와 중형 프로젝트의 자금 조달 금액을 비교하고 영향력 수준을 평가하십시오. 왜 평균인가? 거의 모든 대규모 프로젝트는 받은 자금을 동결하고 1-5년 동안 부분적으로 액세스합니다.

- ETH의 ICO에서 모금된 자금이 도난당하고 이더리움 트랜잭션 예측 교환된다면?

- 예, 발생할 수 있지만 가능성은 낮으며 영향은 마지막 단락에서 고려한 밤새 "드레인"과 다르지 않습니다.

- 하지만 ICO를 진행하는 회사는 프로젝트 자금을 조달하기 위해 ETH를 사용합니다!

- 네, 하지만 어떤 스타트업이든 합리적인 개발 속도를 가지고 있습니다. 이 낭비율은 시장에 유동성을 제공하는데, 이는 그 자체로 플러스이며 통제된 비율로 그렇게 합니다.

다른 주제에 대한 몇 가지 일반적인 질문

- ETH 선물이 나타나면 어떻게 될까요?

- ETH 선물 계약은 XNUMX월부터 Crypto Facility에서 거래되고 있습니다. 전통적인 금융 시장을 고려하여: CME는 아이디어를 폐기했습니다(Terry Duffy는 거래소가 "신상품을 추가할 계획이 없다"고 말했습니다). CBOE의 ETH 선물 신청은 "담보 부족"으로 인해 SEC에 의해 거부되었습니다.

- 이더 ETF 및 노트(ETN)는 어떻습니까?

- 단순한 파생상품과 마찬가지로 암호화폐 시장에는 이미 이더 ETN과 ETF가 존재하지만 기관투자자는 이를 사용하지 않고 오히려 암호화폐 시장의 내부 수단으로 생성자에게 큰 전망을 제공합니다.

비트코인의 경우와 같이 전통적인 금융 시장에서 이러한 파생 상품은 다른 것들, 즉 선물 계약을 기반으로 구축된다는 질문을 확장합니다. 이더리움 선물을 포기한 현재 상황을 감안할 때 이를 기반으로 한 더 복잡한 파생 상품은 가까운 장래에 기존 시장에서 기대할 수 없습니다.

- PoS 및 기타 업데이트의 도입으로 모든 것이 바뀔까요?

- 물론 바뀌겠지만 전부는 아닙니다. 네트워크 개발자의 비전의 최신 변경 사항을 고려하여 PoS 알고리즘으로 PoW를 보완할 캐스퍼 코드가 아직 개발 중이라는 점은 주목할 가치가 있습니다.

업데이트된 이더리움 로드맵과 Vitalik Buterin의 말에 따르면 그의 비전은 Sharding(검증자 간의 네트워크 전송 서명 배포, 네트워크 대역폭을 비자).

네트워크 수수료를 줄이기 위해 P2P 거래 확인으로 네트워크를 이전할 것으로 예상되는 Plasma와 Raiden은 아직 멀었습니다.

계획 시점(2015)부터 현재 시점까지 PoS의 도입은 비전의 개념적 변화를 겪었으며 현재 이더리움 네트워크는 더 이상 PoW 채굴을 없애지 않을 것이므로 추가 네트워크의 주기적인 스냅샷을 위한 새로운 합의 알고리즘은 처음에 발표되었고 많은 사람들이 예상했던 것처럼 혁명적인 변화를 가져오지 않을 것입니다.

- EOS가 이더리움을 대체할 것인가?

- 첫 번째는 이더리움 트랜잭션 예측 트랜잭션 수 면에서 훨씬 더 생산적인 네트워크이고 두 번째는 유사한 기능을 가지고 있다는 사실에도 불구하고 이것은 문제 해결 측면에서 이더리움의 경험과 EOS의 후자의 부족을 부정하지 않습니다.

아마도 Ethereum 개발자는 아키텍처 수준에서 문제를 해결하고 향후 몇 년 동안 의미를 잃는 직접적인 우위에 있지 않기 위해 Plasma와 같은 프로토콜을 단순화하는 솔루션을 개발하고 있습니다.

이더리움의 경우 플랫폼을 많이 사용할수록 토큰 가격이 높아진다는 점을 염두에 두어야 합니다. ETH의 가격은 궁극적으로 새로운 협업, 상용 애플리케이션, 이더리움 블록체인의 사용, 네트워크의 개발 및 업데이트에 달려 있다고 결론지을 수 있습니다.

이더리움 가격 예측 – 이더리움 20% 하락, 곧 반등할 것인가?

지난 2일은 암호화폐 시장에 혹독한 시간이었습니다. 대부분의 암호화폐는 평균 6% 이상 손실을 입었으며 이 가격 하락을 견딜 수 있는 암호화폐는 없습니다. 없는 것 같으면서도 근본적인 이유 이번 하락을 위해 일부 투자자들은 자신이 좋아하는 코인을 비축할 주요 분야를 주목하고 있습니다. 이더리움은 가격 조정에도 불구하고 여전히 구매하기에 좋은 토큰 중 하나입니다. 이더리움이 곧 반등할까요? 이 이더리움 가격 예측에서 분석해 보겠습니다.

이더리움 암호화폐란 무엇입니까?

이더리움 스마트 계약 애플리케이션 코드를 안전하게 실행하고 검증하기 위해 PXNUMXP 네트워크를 생성하는 분산형 블록체인 플랫폼입니다. 참여자들은 신뢰할 수 있는 중앙 권한 없이 스마트 계약을 사용하여 서로 비즈니스를 할 수 있습니다. 거래 기록은 변경 불가능하고 검증 가능하며 네트워크를 통해 안전하게 배포되므로 참여자는 거래 데이터에 대한 완전한 소유권과 가시성을 갖습니다. 사용자가 생성한 이더리움 계정은 트랜잭션을 보내고 받습니다. 네트워크에서 트랜잭션을 실행하는 비용으로 발신자는 트랜잭션에 서명하고 이더리움 트랜잭션 예측 Ethereum의 기본 코인인 Ether를 사용해야 합니다.

Ethereum은 분산 응용 프로그램 또는 dApp의 기반을 제공합니다.. 이러한 분산 응용 프로그램은 디지털 공간의 다양한 영역에서 블록체인의 이점을 제공합니다. 이에 대한 기반은 이더리움 블록체인을 사용하는 스마트 계약인 지능형 계약입니다.

가장 잘 알려진 분산 응용 프로그램 그룹은 아마도 DeFi. 최근 몇 년 동안 인기를 얻은 분산형 금융 서비스입니다. 또한 이더리움은 대부분의 대체 불가능한 토큰(NFT)의 기반입니다. NFT는 복제할 수 없는 고유한 디지털 개체이므로 매우 가치가 있습니다.

2K 달성 후 이더리움 DOWN

Ethereum 가격은 $ 1,000의 바닥 가격에서 좋은 상승세를 시작했습니다. 거기에서 ETH 가격은 $ 2,000의 심리적 가격에 도달하기 위해 계속 상승했습니다. 그러나 가격은 이 가격 영역을 돌파할 수 없었고 직접 하락하여 2K가 강한 저항이 아님을 증명했습니다. 가격은 되돌릴 뿐만 아니라 하락 추세선을 돌파하여 지지 가격 $1,640에 도달했습니다. 이는 대부분 전체 암호화 시장이 충돌하여 ETH가 상승 추세선을 더 낮게 위반하도록 하기 때문입니다. 아래의 그림 1에서 이더리움 트랜잭션 예측 우리는 가격이 어떻게 정확히 중요한 영역으로 구분된 후 되돌려졌는지 볼 수 있습니다. 이전 기사.

이더리움 가격 예측 – 이더리움이 더 높게 반등할 것인가?

매우 기대되기 전에 많은 일이 여전히 발생할 수 있습니다 병합. ETH의 100개월 동안의 이더리움 트랜잭션 예측 1% 가격 인상은 어떤 식으로든 조정될 예정이었습니다. 이번에는 2K라는 임계 가격에 도달하고 시장이 전체적으로 조정되었을 때 발생했습니다.

이제 중요한 영역인 $1,640에 도달했으므로 가격이 $1,700로 다시 약간 상승한 다음 암호화 시장이 전체적으로 계속 붕괴하지 않으면 $1,800까지 다시 상승할 것으로 예상합니다. 그러나 $1,600 가격의 강력한 위반은 ETH가 $1,500, $1,400 가격 영역으로 추락하도록 이끌 것입니다.

2020년과 2025년의 이더리움 가격 예측

금년에는 Ethereum이 네트워크 속도와 확장성 향상을 시작하는 대규모 업데이트를 발표할 예정입니다. 하지만 이더리움 2.0의 블록체인에서 아직 갈 길은 아직 멀고, 그 블록체인을 만드는데 몇 년이 걸릴 것입니다. 이더리움의 미래는 무엇이며 이더리움의 가격은 5년 후 얼마가 될까요? 2020년, 2025년의 이더리움의 가격을 예측해 보겠습니다.

이더리움은 블록체인과 스마트 컨트랙트를 활용한 분산형 오픈소스 애플리케이션(DApp, 탈중앙화 애플리케이션)을 출시하기 위한 플랫폼입니다. DApps는 최소한의 비용으로 제3자의 참여 없이 디지털 가치의 스토어(돈, 문서, 레지스트리 입력, 데이터 등)를 이전해야 하는 경우에 사용됩니다.

이 플랫폼에는 다음 유틸리티 통화가 있습니다. ETH(Etherum) 또는 ETH(Ether, 줄여서 ETH)입니다. 이는 이더리움 프레임워크에 DAAP를 생성하고 배치하기 위한 “연료”입니다. 또한 ETH은 지불 수단으로 사용할 수도 있습니다. 이 역할에서 토큰은 다른 암호화폐와 동일한 기능을 수행합니다.

산업에서 바라보는 이더리움의 가치

기존에는, 가상화폐가 피아트 머니를 대체할 수 있는 결제 시스템으로 설계되었습니다. 이더리움은 이 패러다임을 바꾸고 완전히 새로운 것을 제시했습니다. 이더리움은 블록체인 기술과 가상화폐 개발에 더 많은 기회를 열어주었습니다.

Ethereum의 아이디어는 애플리케이션, 데이터 등을 제어하는 리더나 보스가 없는 분산형 글로벌 컴퓨터를 만드는 것입니다. 비탈릭 부테린에 따르면, 이더리움은 모든 능력과 무한한 가능성을 가진 새로운 인터넷입니다.

Ethereum은 다음과 같이 소개했습니다.

· 스마트 계약 – 트랜잭션을 지원하고 디지털 환경에서 시행 중인 모든 계약 조건 및 계약 준수를 보장합니다. 기술의 첫 번째 아이디어는 1997년 Nick Szabo에 의해 제안되었고, 몇 가지 원칙은 첫 번째 BTC 프로토콜에서 만들어졌습니다. 그러나 Buterin은 이런 스마트 계약을 대중화하여 널리 보급했습니다.

· DApps – 스마트 계약을 통해 이더리움 트랜잭션 예측 개발자는 검열이나 타사의 참여 없이 이더리움 네트워크에서 애플리케이션을 만들고 게시할 수 있습니다. 또한 모든 노드가 오프라인 상태(가능성이 매우 낮음)가 아니면 DApp을 종료할 수 없으므로 DApps는 더욱 안정적으로 작동합니다.

· ICO – 이더리움은 모든 사람들이 이더리움 트랜잭션 예측 자신만의 암호화폐를 만들어 프로젝트에 자금을 만드는데 사용할 수 있는 초기 코인 오퍼링에 큰 붐을 일으켰습니다. 물론, 이는 많은 사기를 불러 일으켰지만 동시에 EOS나 TRON과 같은 엄청난 가상화폐 프로젝트가 살아날 수 있는 길을 열어주었습니다.

이더리움은 마이크로소프트나 아마존과 같은 대기업에서 인기를 끌었습니다. 이들은 이더리움의 프로토콜을 구현하여 사용자가 서비스형 클라우드 컴퓨팅(예: Microsoft Azure 및 Amazon Managed Blockchain ) 플랫폼을 통해 블록체인을 만들고 관리할 수 있도록 지원하였습니다.

이더리움 가격 이력 분석

Etherscan.io에 따르면, 이더리움 가격에 대한 첫 번째 보존 데이터는 2015년 8월 7일로 거슬러 올라갑니다. 그날 크라켄은 이더리움을 지지하며 거래소에서 2.77달러의 가격을 제시했습니다. 그 해 새로운 디지털 자산은 초기 기여자들이 적극적으로 판매했기 때문에 급격한 가격 변동을 겪었고 0.5달러까지 떨어졌습니다.

점점 더 많은 암호화폐 애호가들이 이더리움에 대해 공부하기 시작했습니다. 11월 9일부터 13일까지 열린 Devcon-1 개발자 컨퍼런스에 의해 대중화 되었습니다. IBM, 마이크로소프트, UBS 대표들이 참석한 가운데 이더리움의 발전 방향에 대해 적극적으로 논의했습니다. 그 결과, 동전은 약 1달러의 가격대에 정착했습니다.

이후 2016년 1월에 이더리움은 기하급수적으로 성장하기 시작했고 3월에 15달러로 최고가를 기록했습니다. 이러한 성장은 새로운 버전의 홈스테드가 출시됨에 따라 뒷받침되었는데 얼마 지나지 않아 이더리움 하드포크 때문에 가격이 두 배나 내려갔습니다. 하지만 그 이후 몇 달 동안 이더리움의 가격은 8달러에서 14달러로 변동했습니다. 9월에 Leder Nano S 하드웨어 지갑은 이더리움을 지원 자산 목록에 추가함으로써 이더리움코인이 15달러의 가격에 도달하도록 도왔습니다.

9월 22일, 이더리움은 DDoS 공격을 받으며 네트워크 속도가 느려졌습니다. 이것은 12월까지 긴 하강 추세로 이어졌습니다. 2016년 말까지 이더리움의 교환 가격은 7달러에서 9달러 사이가 되었습니다.

2017년은 이더리움에게 있어 큰 호황의 해였습니다. 이더리움은 2017년 처음 두 달 동안 23달러에 거래되었습니다. 3월에는 이더리움 가격이 53달러까지 올랐다가 다음 달에는 95달러까지 올랐습니다. 애번트레이드 거래소의 상장 때문에 또 다른 가격 인상이 촉발되었습니다. 그 결과, 이더리움은 6월에 400달러에 달했습니다. 이는 이더리움 가격이 270~350달러대에 안착한 11월 중순까지 지속됐습니다.

한편, 같은 기간 동안 비트코인은 탄력을 받아 2만 달러의 ATH에 도달했습니다. 이더리움은 비트코인의 뒤를 이어 2018년 1월 자체 최고가인 1,400달러에 올랐습니다. 1월 8일, 이더리움 가격이 다시 상승하여 1250달러 선을 돌파한 후 조정되었습니다. 이후 이더리움 가격은 주로 비트코인이 일년 내내 약세 추세로 이어진 것과 같이 130달러 선을 조금 웃돌며 한 해를 마감했습니다.

2019년 초, 이더리움은 100-140달러 사이에서 거래되었습니다. 첫 상승세는 4월에 나타났습니다. 이더리움은 비트코인 가격과 같이 점차 성장하기 시작해 6월에는 300달러에 달했습니다. 그러나 이더리움은 이러한 포지션을 유지할 수 없었고 이전 가격대로 돌아가기 시작했습니다.

이더리움에서 미래의 가격을 주도할 기술은 무엇인가요?

사람들이 이더리움에 대해 이야기할 때 제기하는 주요 이슈는 낮은 트랜잭션 속도와 확장성입니다. 여러분은 Crypto Kitties가 이더리움 네트워크에서 높은 오버로드를 일으켰을 때 아무도 거래를 할 수 없었다는 것을 기억하실 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 부테린은 이더리움 2.0을 만들 계획입니다.

이더리움 2.0의 출시는 2020년 1월이며 7단계로 나눠진 로드맵을 따를 예정입니다. 그들 중 일부는 명확한 기술 사양 없이 여전히 연구 상태에 있습니다. 따라서 전체 구축에는 몇 년이 걸릴 것입니다.